Modifikasi Metode Fuzzy C-Means untuk Klasifikasi Citra Daun Padi

Metode Fuzzy C-means merupakan algoritma pembelajaran tidak terawasi yang menggunakan derajat keanggotaan untuk menentukan cluster tiap-tiap titik data. Proses menjadi keunggulan dapat diterapkan pada gambar terdapat noise. Dilakukan modifikasi terhadap metode yaitu dengan melakukan penentuan dan perubahan matriks partisi fungsi fuzzy mendapatkan proses akurasi cluster. Penelitian ini bertujuan model terbaik klasifikasi warna daun padi (Oryza Sativa) berdasarkan citra digital c-means klasifikasi. Data digunakan sebanyak ukuran dimana data dibagi latih 160 pengujian diubah Red, Green, Blue (RGB) kemudian ditransformasi fuzzy. Penetapan nilai elemen-elemen dilakukan membangkitkan bilangan random berdistribusi Uniform Model diperoleh pusat dari 9 percobaan parameter pangkat (). Diperoleh () sama 2 accuracy (ACC) 71%, specificity (SPC) 76%, sensitivity (TPR) 54%, positive predictive value (PPV) 51%, negative (NPV) 85%.